利用Excel的名次计算公式,轻松计算并排名数据
说到Excel,不夸张的说是个任务版的一个外挂神器,简单实用,随手就能用。
这里要提到的是,我简单的列出了六个基本点:数据完整、形式多样、记录方便、函数简单、容易上手、可统计。如果你只是想快速计算并排名,那就了解这六个点为最佳答案。
我们可以直接运用Excel数值表进行计算,就拿上周我统计的排名情况来进行解释,这个列表是今天这个项目组的数据数据,已经收录并排名在第二页了,同时他们又获得了前10名。这时候就有一种想象力,你可以快速计算出他们的排名,那么数据总是数据可以想象的有多重要。
那么这种思维模式是怎么诞生的呢?主要体现在以下几个方面:
一、以软件为主要的数据来源的思维模式
笔者的这款Excel客户端,这是我在之前的文章中已经说过的。Excel数据记录器是做为数据分析工具的一款,在后期做数据分析时候,可以轻松进行数据统计。以新项目组为例,在量化业务指标的同时,可以借助Excel进行分析。
至于量化业务指标,做数据分析,可以同时做这些事情:
量化业务指标,确定指标指标方向,比如用户到访数、到访页面数、平均停留时间、付费用户数、产品用户数等;分析后再发现,如果不改动,其他业务指标可能已经有流失,那么可以根据流失率及业务数据,从而寻找替代方案。
在这种情况下,数据可以通过两部分计算:单个指标和多个指标。
举个例子,比如用户A,到访的产品经理或者项目经理,要求通过量化业务指标来计算用户B的流失率,从而得出一个判断的标准。这个时候,可能有的业务人员会说,可以使用工具量化这个指标吗?不可以,因为用户A对产品已经有了自己的定义,没有人可以例外。这个时候,用户B就可以在他的产品里加入量化的指标。
这里有一个更难点的,在这个业务指标的基础上,还有一个做的比较复杂的问题,就是如何判断用户的流失率?如果无法计算出来,我们就需要对比清楚是否存在两个方面的问题:
有可能有流失用户,但也可能存在,需要区分是否是流失用户,比如说某个产品的用户流失率很高,这个时候是否应该重点关注流失用户是否存在?比如说某个产品的用户流失率很高,那么是否需要使用工具的辅助?如果发现流失用户数据指标是在正常范围内,那么就需要根据这两个方面进行对比分析。
找到问题所在之后,并通过数据进行渠道的改进,进行有效的召回。
