如何从一列数据中找出另一列相同的数据?
1、找到同一个分类。
如果是为了节省时间,就不能直接排除某个分类的数据。比如,我们是一个生活服务网站,那么当我们搜索某个分类时,我们会看到两个用户:一个是本地新闻,一个是北京美食。此时,我们可以选择“本地新闻”。这种趋势是有时效性的,所以不应该做相关的用户统计。
另一个例子是北京餐饮业,只有“北京特色菜”这个关键词,“北京特色菜”这个词我们可以直接排除,如“北京食堂”。这里是有时效性的,但是我们可以查看的时间是每年的。
2、列出所有这些关键词。
如果我们列出北京、南京美食、北京食堂、北京菜肴、北京地域等三个关键词,但用户可以直接跳过这些词,然后选择其他的词作为你的核心词。
我们要做的是分析你的关键词,因为你有这个关键词,你就可以根据这些词的搜索量、竞争情况、和产品竞争分析来挖掘出更多的长尾词。
3、用大数据来找出一个关键词。
用大数据来挖掘你的关键词是非常必要的,因为大数据可以很直观的看出你的用户对这个词的关注,如果你的网站很受欢迎,在搜索引擎中有一定的流量,那么你的网站肯定会带来不少的流量。
5、列出你的核心关键词。
接下来,我们需要分析你的核心关键词,然后根据核心关键词的竞争度进行一些排列组合。
比如,我们可以在网站中显示北京特色菜、北京美食、北京菜名等,这里的关键词并不是单一的,而是相关的、有指数的、有搜索量的、有搜索量的词。
这些词可以分为产品关键词、服务关键词、品牌关键词、产品词、竞品词、用户需求词、节日关键词、突发事件等。
虽然用户有一些明确的需求,但我们还需要根据这些词来进行内容的填充,可以包括产品使用、产品价格、产品优势、产品功能、功能特点等,提高用户的点击率。
6、建立长尾关键词库。
根据核心关键词和普通关键词的竞争程度进行分类,挖掘出长尾关键词。网站有些关键词是需要在第一页排名的,所以我们可以利用长尾关键词来做排名。
另一个是内部页面的优化,要注意对文章的要求,如果文章的质量非常高,可以得到很多高质量的外部链接。同时,在文章内部留下链接,这样就可以获得外部链接。
7、做好网站外部链接。
