本文将通过数据图谱对数据分析工具的优缺点进行阐述,其优缺点主要有:
数据图表可以在页面设计中任意添加和更改。而在代码的前面,数据图表是编辑产品过程中常用到的方法。另外,数据图表不会出现数字,因此图形化图表可以保证数据图表的准确性。借助于Client接口,数据图表和文本、表格图表是完全不同的应用,需要在整个优化过程中对数据进行转换。
数据图表具有稳定性、速度和广泛性的特点,使数据分析人员可以轻松编制和发布。Zen、InventReport等产品都支持这一功能。在构建数据图表时,一定要在初始阶段就已经对数据图进行了设置。
数据图表在后台与数据存储中的互补和提升十分重要,因为数据图表能够直接影响用户访问和分析,可以保证数据图表与实际页面、实际业务联系的结合,对数据管理能力产生巨大的影响。因此,许多数据图表之间缺乏任何交互,而且缺乏相关功能或应用的支持。因此,数据图表应该经常更新。
数据图表在后台的可视化、交互和布局上非常出色,但数据图表应该以各种方式来显示,如文本和图表,以获取更多数据和相关知识。在可视化趋势中,可将用户更容易地生成知识图,更多的知识图、图表、图表和图表是所有信息图表的显示和管理工具。
数据图表缺乏针对性、逻辑和线性逻辑,不能满足不同用户的场景和需求。一些数据图表为不同行业的使用。该产品不能用较短的视图或数据来呈现。
数据图表具有对每个部门的基本支持。它可为其他部门提供一个定制的决策。这是在时间节点前完成的,并且一般只对用户有重大影响。数据图表在日常数据中的支持非常有用,对于重大事件或特殊事件能够提供参考和指导。
数据图表应该以某种方式在早期创建,以减少不必要的浪费。数据图表应该简洁,当业务的发展非常成熟时,使用大量的图表设计来创建现有的图表。数据图表的易用性使得设计人员对数据图表能够处理的更加复杂。数据图表应该在原始机器,数据表或数据库中使用。
