数据分析师需要哪些技能?从数据分析到统计建模,了解必备技能
那一般的数据分析师必须具备哪些技能呢?
01学会数据分析的方法
学会数据分析的方法有很多,例如基于数据计算的技术、基于数据挖掘的分析技术、基于数据分析的预测功能、基于海量数据挖掘的数据挖掘功能、基于用户行为的分析功能、基于用户关系数据的统计功能等等,但是在我个人所认为的数据分析主要包括以下几个方面:
数据分析方法的第一个维度是数据分析的效率。
在数据分析的过程中,我们不能说在数据分析的过程中,就得把数据作为一个资源去驱动,这种思维方式不利于我们掌握数据分析的基础,或者说对我们来说是非常不利的。
因为在数据分析中我们不能做到多渠道、多领域、多种类型的数据对数据的搜集和采集。
也就是说,在数据分析中我们就需要避免出现大数据分析、智能化、大数据、平台化的思维方式。
那么在数据分析的过程中我们又该如何进行数据分析呢?
当我们进入数据分析的过程之后,我们就需要对数据进行分析,只有通过数据的分析,我们才能知道用户到底在看什么,了解了我们的产品之后,就可以知道我们应该去关注什么样的数据。
分析数据的思路分为两个部分:
1)对数据进行分析,查看之前数据分析记录
2)用户数据分析的过程
1)分析数据的目的是为了让我们知道我们的产品对用户有用,同时又能帮助我们知道我们的用户是谁,怎么知道我们的用户在哪里。
比如我们要做一个针对护肤品的产品,那么我们就需要做护肤的数据,以及护肤的用户群体是哪些,是男性还是女性,然后针对这些进行分析。
同时我们可以利用相关的社交媒体,例如微博、豆瓣、贴吧、知乎等,通过这些渠道引流。
2、对数据进行分析,了解我们的用户是谁
用户数据分析的过程是为了让我们知道我们的产品对用户有什么用,然后我们要清楚的知道我们的用户是哪些人,这样我们才能知道我们的用户是谁,知道我们的用户是哪些人。
然后我们需要将这些人的属性进行区别,这样我们才能知道他们是在用哪一个app。
我们可以使用工具,例如微博、知乎等,把这些信息进行分析,他们是什么人,他们在使用app的时候会不会用到,那么我们就可以知道我们的用户是谁。
