深度剖析:百度大数据分析为企业实现智能决策带来的巨大变革
百度大数据分析的竞争力,不是流量的竞争,而是企业的智能化竞争。这就是为什么要探讨出智慧的百度的智能化策略。这背后的一个重要概念是“智能战略”,从最初的移动数据中心、移动电话、搜索引擎等等传统领域的资讯信息到如今,它也一直致力于提升智能化产品的体验,智能化的品牌将成为智能应用的载体。它包含有什么技术呢?下面来看看百度智能分析中的几大要素:
1.个性化。个性化指的是为个性化定制企业的个性化方案。比如在PC时代,我们可以根据“百度指数”或者“关键词分析”,找到当前互联网用户最关心的资讯。而在移动互联网时代,这些热点信息和关注热点的反馈更加方便了。智能决策。2.场景化。场景化指的是为用户的需求和问题提供相应的解决方案。比如在2012年,百度APP上线了小程序智能推荐。在APP上线之后,百度就通过智能推荐找到了许多用户生活在的信息。这是一个强大的大数据能力,也是提高智能决策的重要途径。3.迭代。迭代是百度大数据分析的主要组成部分。首先我们从人群分析来看,当我们知道受众是谁以后,就可以通过个性化的搜索关键词,更好地获取到更精准的用户画像。
在我们把用户分成不同的群体时,需要解决的是用户需求的精准和多样性。用户的需求多样性的情况下,我们就需要解决多方面的问题。接下来我们看一下百度智能洞察中的用户画像:
1.什么是用户画像?
我们的目标用户是那些对于我们网站感兴趣的人,这是对我们的受众人群定向。通常用户画像的主要标签包括性别、年龄、收入、所在地、职业、消费水平、区域分布、上网习惯、文化程度等。
2.这些标签的意义是什么?
如果我们把受众群体分为5类,我们就需要先对用户进行分类,再针对每一类用户进行深入的分析。这是一个比较复杂的过程,也是通过对用户数据的分析,我们才能发现用户的行为特征和需求。这是一个非常复杂的过程,也是经过漫长的分析,我们得出的用户画像。
3.接下来我们还有什么方法可以做用户画像?
我们的大数据平台、第三方工具和新媒体都是可以为我们的用户提供相关画像。根据我们的业务来选择合适的工具和新媒体,我们可以通过关键词搜索和社交媒体来定位我们的目标受众。通过这个场景下的数据分析,我们可以清楚的了解我们的用户,从而定位我们的受众人群。
