用户行为分析是基于市场洞察与策略的分析方法,通过对用户行为的不断升级迭代,在下一环节中挖掘出的核心关键指标,依照行为分析的特点,制定详细的用户行为分析方法。但从用户行为分析的角度来看,为了更准确和充分挖掘用户需求,有必要对我们的应用进行更深层次的了解,让你明白和全面了解,再深入分析用户行为和市场趋势,是对你和用户做更深入的市场洞察和分析的一次机会。
那么,深度解析流量统计分析的特点有哪些?
为了更全面的理解用户行为,我们将通过以下信息点进行了解析:
在互联网时代,用户在获得相关数据的时候,往往会对用户的数据产生非常敏感的,比如:
百度竞价推广、今日头条、抖音等巨量引擎广告平台
网站排名、百度搜索、浏览器、登陆网站、pv等
同时,通过对用户行为的判断,在处理这些行为的时候,往往会直接跳过相关指标,这时候,我们将进一步分析用户行为,进一步挖掘出用户需求的关键指标。
这里所说的用户画像,不仅是指用户的基本数据,同时,也可以理解用户在不同场景下的行为,比如:
将用户划分为三类:新用户、普通用户、活跃用户。
新用户:关注运营产品和服务的用户,用户本身具有较高的活跃度,在新用户访问时会首先访问此页面,这部分用户可能是产品新手引导,也可能是活跃用户推荐。
普通用户:主要以企业服务的用户为主,因此需要保持产品的新鲜感,比如:引导其关注的产品服务信息,下载、使用时的视觉反馈,甚至关注公司产品的推广。
活跃用户:一旦产品遇到问题,这部分用户就会对产品有所了解,并进行产品反馈。
用户的数据反馈,就是为了给产品寻找更好的优化方向,能够通过数据对产品更加深入了解,通过数据反馈,能够针对问题进行优化。
这里所说的用户成长体系,主要指:用户成长等级体系,包括但不限于:新手任务、积分任务、勋章任务、日常任务、游戏等级、勋章任务等。
从以上信息可以看出,用户的成长体系,本质上是为产品增加了一个简单易用的用户成长体系,也就是为产品增加了一个“开源”的产品入口。
产品在设计这个体系时,其实就是在为产品寻找一个能够承载各种“开源”的产品,把用户的成长体系设计成“健壮”的产品入口,让产品更好的和更多的用户一起使用。
