深度解读阿里搜索指数:大数据引领消费趋势,洞察市场热点与行业动态
1、 大数据引领消费趋势
阿里作为中国更大的阿里巴巴集团,是中国最大的零售商。从最开始做电商开始,阿里巴巴对阿里的定位是电商平台,提供了庞大的消费市场,因此要做大做强阿里,首先要了解大数据。
从2018年的阿里指数来看,阿里巴巴作为阿里集团的新的对外门户, 得到了很大的市场优势,其中的市场定位是服务小微企业和中小企业。
这其中的数据价值,可以分析电商的用户数量、市场份额等,以此分析市场现状,对整个行业做出预测,分析这个行业的生意潜力,从而形成下一步的消费趋势,这样在一定程度上能抓住更多的发展机遇。
在2月14日公布的2021中国智能手机月度分析报告中,阿里巴巴月度趋势分析数据显示:阿里巴巴月度走势呈现以下三种趋势:
1)今年的核心商圈,年增长率保持30%左右,距离零售行业第三方收入最近。
2)2020年整个阿里巴巴移动端的市场份额是5%,比去年同期增长8%,意味着今年的核心商圈占有率是50%。
3)3个行业都以大中小企业为主,而2月份以阿里巴巴为主,4个行业均以民营企业为主。
当然,这一趋势与1月份、2月份、3月份的市场份额基本一致,只是时间的不同。
3、什么是“漏斗分析”?
漏斗分析是指以用户为中心的营销漏斗模型,它与一般的分析法不同。通过对用户消费行为和信息反馈的分析,了解每一个用户在消费时的关键行为,了解每个关键行为的价值,制订策略,最终实现营销目标。漏斗分析的基本逻辑是通过全面的分析挖掘出影响消费者行为的关键因素,并按照影响其购买的关键因素进行分类和匹配,并从中选出更具潜力的关键因素,以此提出改进优化措施,并最终以最有效的方式实现营销目标。漏斗分析是营销科学家最常用的一种分析模型,它利用各个维度对某一用户进行打分,从而把每个维度下的细分结果展现给分析对象,而综合每个维度所带来的营销效果,最终形成对特定消费者行为的预测。
二、怎样做好渠道分析?
渠道分析的基本逻辑是以用户为中心,将渠道及其对应的用户进行聚类分析。
渠道分析是指将分析对象置于用户获取渠道上,对收集到的用户数据进行整理分析。
1、什么是“漏斗分析”?
漏斗分析是指将用户的所有行为全部记录下来,经过归类分析,并对用户进行分类,并按照因果关系对各环节进行记录。
