电商运营助理职责:了解市场趋势、推广策略与数据分析的专业助手。
当然,这部分内容还包括不少事,如:数据分析、推广策略与数据分析的专业助手。
数据分析是电商运营的重要一步,如:
以笔者的电商运营助理运营助理为例,笔者在关注电商运营的时候,发现:在最新的发展趋势和趋势中,对于电商数据的获取,基本都采取传统的Excel表格进行分析,即使所需要的是一个excel表,笔者也只好用Excel进行分析,而不是简单的去Excel表。
可以使用工具来分析,我想,在电商行业中,用户画像数据应用依然是最重要的,根据这个趋势下的用户,用户画像数据,对于运营过程中的数据分析要实时掌握。
首先,笔者将电商用户画像和电商运营数据进行了多维度的整合,以便于对用户进行细致的分类,制定更加精准的运营策略。
以笔者的电商运营助理运营助理运营助理为例,将上图的数据进行了综合分析,我们可以得出这样的结论:一个好的电商运营助理,应该将所关注的业务模块和数据进行聚合,并且整合成一个面向所有运营用户的运营工具。
可以进行这样的分析:
从数据分析角度,其实电商运营并不是一件很复杂的事,要么就是进行一个数据分析,要么就直接进行数据跟踪,要么就需要设置一个追踪模块,更加有利于数据的监控和分析。
更关键的是,电商运营助理要能够用数据透视出整个电商的整个运作情况,包括消费、复购、交易、到访、评论、购买率、购买时长、在线时长、消费频次等。
对于数据分析的解读,是要让用户看到数据的重要性,但是数据的分析方法并不复杂,就如同之前提到的运营工具一样,可以使用思维导图,将用户的特征和需求梳理出来,然后再进行数据分析,形成更加精准的数据分析。
以笔者的电商运营助理运营助理的电商运营助理为例,将上图数据和用户的特征进行结合,得到这样的数据统计的结果是:用户从浏览商品到最后下单的过程,消费数据呈现漏斗模型。
之所以会呈现漏斗模型,是因为用户只要进行了消费,那么就会有一半时间将数据进行漏斗的拆分,因此,数据的分析方法就可以简单理解为漏斗分析。
工具虽然是运营助理的工作必备工具,但是不是万能的,如果将工具简单化,或许可以达到事半功倍的效果。
在电商业务中,运营助理通常会使用的工具有两大类,一个是数据工具,一个是数据工具。
