可以预见,数据和产品的价值会更加容易通过实际的事情来实现,并且它会成为价值驱动的关键。所以说,数据分析并不简单。首先要通过数据来判断未来的机会和需求,然后再根据这个机会和需求的动态,分析需求,而这是一项复杂的系统工程。也就是说,数据和需求的复杂程度远远高于数据和需求。
而如何挖掘商业价值?现在就来谈谈电子商务数据分析的关键点。我们可以去熟悉一些商业信息,比如,产品的核心优势是什么?或者这个产品有什么样的缺陷?这都是我经常提到的,所以我把它的核心优势结合在这里。
电子商务数据分析要围绕商业信息展开,并且越到后期,越全面。否则,一旦数据出现了很大的变化,就会成为空中楼阁。
基于这个洞察,我们知道很多人的思维和行为模式,然后基于这个洞察,然后调整和突破。
电子商务数据分析与商业逻辑有很多不同。商业逻辑是根据产品和商业需求进行的,产品只是在电子商务平台中销售,电子商务不是电子商务平台。而产品本身的本质是交易,商业逻辑是通过产品给客户带来利润。所以我们来看看以下三个部分。
首先,在做产品前,我们需要考虑它的背后是什么。
第二个部分是基于用户在使用这个产品时的行为模式。
第三个部分是基于产品核心优势和客户的习惯来研究它的用户群体。
基于这个洞察,我们需要了解什么样的用户才算是我们的目标客户,而哪些用户是用户群体的哪一部分呢?根据上述两点,我们可以总结出,他们是什么样的需求群体,我们需要什么样的产品和服务。然后把这些用户群体细分成两个部分。
怎么分析?这个比较复杂,是因为我们可以根据这些细分客户的需求制定我们的目标和产品策略。然后让我给你举个例子,当我想通过互联网来运营一家商业模式工具公司时,我的工具一般是在汽车领域,如卖车、卖车、卖服务,当我想对用户群体做一些分层的时候,我想要给到用户一些共性的需求,我的产品会有哪些特点,这就是一个很好的用户画像。然后根据这些用户画像,我需要给他们怎样的场景和行为。
接下来,我们需要根据用户的基本信息,做一些问卷调查。
你可以拿这个渠道的来源,现在哪些渠道比较好,哪些渠道更有效,为什么选择这个渠道。然后,就可以把这些用户的需求进行细分了。把这些用户的需求划分为5个阶段,分别是获取用户、激活用户、留存用户、促成用户、转化用户、传播用户。
