开源团队会经过一些算法配置和过程,并通过相关的测试和优化,进一步的去优化和完善自动弹出的搜索引擎规则。
百度会通过对自动弹出的搜索结果进行分析,发现,自动弹出的结果背后的核心逻辑和本质,而且可能会有人去破解,我们为了更好的保护这一点,也是为了提高百度自动弹出的系统规范化和后台操作的效率。
我们最终确定了自动弹出的核心原理:系统推荐与自动应答
在自动应答方面,百度还有一个优势,那就是只有部分人看到了的内容才可以获取相应的服务。这时候用户才会被触发他的行为。而自动应答的机制在百度的运行上就发挥了非常重要的作用。
当用户发现你的文章或视频的内容并有相关的算法进行了改变后,这个时候你就可以更好的让百度推荐你的文章。如果你的内容是本身的,本身就有人喜欢看的,用户就可以在你的网站快速的寻找到合适的文章,并在推荐中点击你的文章。当然推荐也是跟着用户的行为来的,所以我们在优化这个时候就要看到一个“推荐”的核心功能。
自然而然用户会对推荐感兴趣,如果你的文章本身就在用户搜索的过程中能给用户提供相关的服务和内容,那么就会提升用户的点击率和访问深度。
这里我们也就把“机器推荐”的核心逻辑总结出来,有机会去尝试。
我接下来和大家分享一下我在做百度算法调整时的思考过程:
百度的产品都有一个自己的分发渠道,也就是通过数据去了解你的用户来源。当然,目前百度的产品还没有在这个领域发挥更多的作用,并且也不完善。
我从四个方面去和大家分享一下我的思考:
所谓机器推荐,就是指将机器推荐的文章进行本地化,然后标注算法来决定是否要去推送给用户。
比如:如果你的文章在移动搜索结果中是第一页的话,那么你可能就会点击一下,了解一下你的文章是不是符合移动搜索的规则。如果在某些地区排第一页,那么就会展现在第一页,用户会非常好奇,是否要去点击查看你的文章。
当然了,这个方法还是会有一定的局限性,并且现在也已经失效了,所以我会在此总结一些新的算法,进行尝试。
