瞄准数据洞察:揭示网站真正繁忙之处,独立访客量大幅攀升!
网站管理员,新创力者,就是深谙数据的,你完全可以借用Raben Data 2.0 的Data Data Design 和Ping Web Metrics Data Development Data 的缩写。
数据和洞察的碰撞,让近30年中经验的站长也开始站在Web3.0时代的视野上来认识各行各业的站长,尤其是中小站长。他们几乎没有几年就拥有大半个网页的经验,只需要认真研读新文章,就能从搜索引擎获取大量的数据,再回过头来看,他们也是可以从中获益的。
那么,问题来了,数据和洞察如何关联在一起,为网站发展提供了很多新的机会?
实际上,在很多人看来,数字和洞察并没有什么高深的技术。可以用一个很具体的比喻来进行理解:在如今这个趋势下,用户对于更加丰富的信息感知比以往任何时候都更加重要,这些数据往往能让网站更加清晰的了解到用户行为。当用户试图找到某个网站时,他们必然会点击查看网站提供的页面或功能,通过这些数据来了解该网站的情况,了解新的服务或产品,进而更好地体验新的产品和服务。
然而,这一切往往和所从事的行业、用户习惯有着较大的关联。例如在国内,国内网络、移动互联网和 等行业中的企业是做浏览器搜索的,而这类企业需要用一个简洁清晰的数据和洞察,来验证用户的行为,为此,你就需要清楚的知道这个用户群体的特征,他们对于网络的使用习惯和使用习惯。在这个结果下,就需要通过数据分析,找出“用户是一个更加广泛的群体”。
而你需要了解用户群体的一些常用的行为数据:
这些行为数据和常见的行为数据指标例如用户在网站上的平均停留时长,UV转化率,停留时长等等。同时,需要明确的是,如果这些指标都是与网站的业务或产品本身相关的,则你需要关注的数据指标应该是,哪些是用户是你的真正的目标用户,哪些是你的潜在用户。例如,如果我们把商品分成若干类别,则每一类都有一个频道,每个频道对应的人群和内容类型。
例如,在汽车门户网站上,浏览用户的产品浏览和搜索行为,行为的增多和减少,网站的数据就会变得异常重要,可以针对这些行为,使用不同的产品或服务,或将流量导入自己的网站。
如,在旅行类门户网站上,我们会去哪里旅游,去哪里住宿,去的路线,住的地方等等。
