探索数据分析的力量:一个简单案例揭示数据的奇妙之处
通过 官方微博,我们获得了 这一年为了给汽车行业带来的最大变化的实验。
1 注册:已陆续注册了 、知乎、果壳、360、 、酷我、滴滴、百度、小程序、58同城、 、打车软件、联通科技、电商平台、交通工具、人脸识别等等。
其中注册的 获得的注册转化率提升了两倍,发现用户粘性高了,这样可以促成用户二次消费,下一步可以尝试这类用户的产品形态。
2 新用户注册时,大数据对用户需求的反馈,可以帮助汽车品牌进行市场调查,预测用户是否能为自己的汽车品牌带来更多潜在用户。
我们观察了汽车行业早期出现的用户特点:
A. 简单的注册就能获得了大量注册用户,而且比普通注册用户增长还快。
B. 用户产生强烈的消费欲望,通过口碑传播带动产品的上市,引发口碑效应,提升用户的品味,而且在真实的用户群中有效的形成品味。
C. 新用户注册时,通过 提供的社交关系和线上APP,推送车企提供的产品信息,对于客户的推广和口碑,都有巨大的帮助。
随着时间的推移,用户对于品牌的认知逐渐提升,这个过程是有了用户口碑效应,之后用户就可以直接使用汽车品牌提供的车型进行传播,这就是汽车行业早期基于口碑传播为运营手段的汽车,但是随着时间的推移,也会逐渐出现一些应用内的新用户,这个用户的价值和价值可能是一个没有任何关系的关系。
3 汽车企业如何通过数据分析来判断用户需求的走向?
对于汽车行业的车主来说,他们更加关心产品的质量和性能,通过市场调研得出的结论才是用户的需求。
因此,汽车行业用户的需求非常明确,首先就要求产品的外观有亮点,款式新颖,并且能够满足用户的要求,还有价格的优惠等等。
2. 市场调研
通过一些数据的分析,能够让汽车行业的用户群体了解自己的需求和优势,从而通过竞品来制定自己的营销方案,在品牌和产品的用户定位之间,产生品牌和产品之间的互补和结合。
汽车行业在营销方案中,在一定程度上,要了解消费者的需求,甚至是需要通过大数据来挖掘用户的潜在需求,从而通过营销方案,明确用户需求,解决用户的问题,并且通过一些方法来验证自己的想法和方案是否可行。
