探索数据驱动决策的未来:揭秘数据分析网站结构的奥秘
笔者了解到,数据驱动决策是一个商业项目,它包括各种各样的信息,比如:你是做电商网站的,那么你需要的东西和你的产品是有相关性的,最核心的是数据,再然后就是人,又要考虑是不是是服务。这些工作数据就可以帮你管理,如果没有好的数据,你的数据后面分析工作就很难做了,所以这个时候,笔者就要在思考这个问题。
一、什么样的数据是优质的数据
好的数据包含以下几个方面:
1.每个维度的数据都是可以下载的,并且是可以让用的。
2.数据是可以提取的,能帮助你做判断,分析不出哪些数据是有价值的。
3.当用户的行为发生改变时,你可以从数据回来去判断,比如用户的阅读行为是一个方面,还是一个方面,也就是说,在这个阶段,用户在产生一些行动时,会发生一些数据变化,这时候我们就要研究出来数据。
那么,从这些数据中去分析,我们会发现我们的数据是不是可以提升,用户是不是可以更加有价值,还是能够帮我们成长,这个时候你就可以调整我们的数据了。
通过这样一个数据分析,我们可以看到我们的业务是不是可以进一步的优化。
二、如何获取数据
数据有四个维度,即用户数据、产品数据、推广数据、转化数据。
产品数据
1.产品数据:对产品进行详细的分析,这个主要是从市场上面的数据看出来的,最好是通过360,神马,搜狗、知乎这些平台上面的数据,包括它的用户数量,最近都有多少人使用产品。
2.产品数据:这个主要是从市场上面的数据看出来的,它主要是从时间表上面来看的,他看出的产品趋势,用户活跃度,使用情况,等等数据。
3.推广数据:这是通过一些外推的数据可以看出来的,比如说,如何获取用户,产品用户的访问,然后做进一步的分析,找到适合产品推广的方法。
4.转化数据:这个主要是通过渠道方面的数据,包括渠道,CPA,CPD,CPS,CPS等等,渠道的数据也是我们想要分析的,一些新的APP也是通过新的渠道获取的。
转化数据
转化数据主要是从这几个方面,一个是访客数据,就是到我们网站去的访客,也就是说网站的PV、UV、Roi、跳出率,这些数据可以通过一些工具,我们看到访问的PV、UV、Roi这些是怎么回事,从而做出一些调整。
