揭秘今日头条数据分析:探索用户喜好、洞悉热门话题与趋势
头条在近两年推出的AI智能推荐系统是基于机器学习进行的,也就是系统通过抓取文本,机器会根据标签给出推荐结果,也就是推荐算法。
今日头条在算法上,更加全面的去分析用户的兴趣、搜索行为、消费内容,并且对推荐结果进行分析。
搜索引擎推荐
通过优化关键词,可以让广告出现在尽可能多的相关关键词下面,这类搜索信息,和广告信息,都可以出现在用户搜索的关键词上面,广告信息有了曝光机会,并且提高了广告的转化率。
所以在今日头条的文章、头条号文章、推荐短视频的地方,我们都可以利用今日头条,吸引大量用户,并且能够实现曝光。
用户行为分析
这里我重点讲一下用户行为分析,在头条首页首屏,左侧是用户的喜好、搜索行为,以及对新闻动态的搜索。
在兴趣这个板块,我们主要可以看到:浏览、搜索、互动行为、分享。这其中,头条对于阅读量更高的文章,更加精准,广告信息会有机会出现在这里,也就是说,用户在浏览文章之后,头条会将它展示在用户的面前,引导用户进行消费。
这里,我们在头条首页首屏,左侧就可以看到,点击文章详情,我们会出现在头条文章的最上方。
在互动行为这块,我们主要就是看用户点击进入这个页面的行为,也就是与广告有关的行为。
在分享行为这块,我们主要就是看用户分享文章到朋友圈、关注视频号、以及转发到QQ空间、微博等平台的行为。
当我们发现我们的文章用户的行为多了之后,就可以根据这些数据,来优化我们文章的内容。
在推荐算法的这块,我们主要是看用户点击次数、点击率、用户阅读时长。
在互动行为这块,我们主要是看用户的行为数据,它是最能体现内容质量的地方。
那么,用户运营该如何根据用户的行为,来优化我们的内容,提升我们的内容?
(1)让用户对你的内容感兴趣,从而达到运营的目的
我们知道,用户喜欢的,才是用户想要的,所以,我们要让用户在我们的内容上发现喜欢的内容,这样,我们才有可能有更多的流量。
比如,我们在知乎搜索“减肥”的时候,会出现类似的回答,用户会点击进去看,然后点击进入自己的课程页面,然后再点进去听课。
