如果没有更深入的理解,就会有很多的误解。今天笔者就来给大家分享一下,到底应该做些什么。
确定目标之后,我们就要根据公司的发展目标去制定一些目标,比如:公司未来1年的市场规模是多少,公司的销售渠道有哪些,利润空间是多少,利润空间大概在多少,然后再根据这个目标去策划市场活动,去设计产品,营销渠道。
以戴尔为例,同样是5年,现在他的销售渠道是全国最大的4S店,但是他的核心任务就是:利用互联网的流量红利,以最低的成本把一家8S店的销售目标实现,降低运营成本。
通过网站的策划、撰写创意、推广、活动、公关等一系列环节来做这些事情,去提高销售的成功率。
我们知道网络运营的第一要素,就是用户。我们知道只有用户基数大了,整个网络运营才会有保障。那么,我们就需要对我们的目标用户进行用户分类,比如:潜在用户、普通用户、活跃用户、用户决策者、散户用户等等,将所有的用户按照行为和属性进行划分,通过制定相应的运营策略,来实现我们的运营目标。
举例:新用户在对产品有了一定认知之后,通常我们会针对特定的用户制定一系列的运营策略。比如:普通用户,我们针对新用户制定一系列的运营策略,而活跃用户针对活跃用户采用的运营策略相对而言较为简单,重点是要增加用户的活跃度。
而普通用户在使用产品过程中,如果觉得自己遇到问题,他们通常会有一些疑难,比如:A、我们经常会遇到算法更新,需要一定的新鲜感。
B、可能对产品不满意,或者产品有哪些新功能不满意,又或者产品的功能不完善等等,都会对我们的用户进行相应的运营策略。
通过对这些用户的分类,我们能够做到针对不同的用户制定不同的运营策略,来实现我们的运营目标。
数据运营,指的是通过数据分析,帮助我们发现问题,指导我们的产品更好的更好的去运营。
当然,数据运营在整个工作中的地位,远远不止以上这些,所以我们在做数据分析的时候,也一定要合理的利用数据,一方面是为了对自己工作有一个清晰的定位。
另一方面,数据运营也是为了更好地调整优化。
在互联网公司,为什么他们运营数据和岗位会有区别?这是因为如果你没有明确的运营指标,你做数据的意义就会非常小。
