百度指数人群画像分析破解消费者洞察力的秘诀!
对于用户画像,我理解的是用户喜欢什么、怎么给他们带去什么。
2.做好用户数据分析
对于数据分析,用户画像是什么?
用户消费能力如何,可以通过用户画像对比哪些方面可以改进。
在做用户画像之前,我们需要对用户做一个分层和分群。
我们如何知道哪些用户群适合我们的产品、哪些用户群适合我们的产品?
(1)按照地域划分:
用户一般会有地域分布、年龄段分布、职业分布、消费层次分布、消费心理。
(2)按照性别划分:
以18-25岁的男性为例,通过这些用户群体的分布可以很好地看出,这些用户群体的基本情况。
这里的性别,指的是用户年龄段、地域分布、性别分布。
(3)按照设备划分:
智能手机的设备是不同的,有的不同手机系统,不同手机类型有不同的设备。
比如,诺基亚在安卓系统中的数据可以用在安卓系统中,但iPhone在iPhone系统中的数据是不同的。
(4)根据地域划分:
每个省份的手机业务有多少,如:中国移动、联通、电信、移动电信、淘宝、苏宁等。
我们可以针对这些用户群体,做更多的活动,提高用户活跃度。
在做用户分层时,一定要搞清楚,这些用户在哪,我们的产品和用户之间又有什么关系。
2、如何获取用户?
我们找到了要获取的用户群体,就可以真正地做出产品。
但在实际操作中,我们发现,获取用户并不是一件容易的事情,有很多因素在影响着我们获取用户的数量。
在运营一个产品时,不要仅仅当做是用户需求分析,也不要为了获取用户而去做产品规划。
如何做到我们的产品设计为用户带来价值,我们就需要思考如何提高用户的价值。
3、如何运营好这批用户?
我们需要对用户进行分组,如:
目标用户:指在运营产品时,为了达到目的,把大部分用户都待在产品内的那群人。
用户结构:指:以运营为例,给用户进行分类,通常分为几类:
普通用户:分为:新用户、活跃用户、普通用户、潜在用户
超级用户:通常是指:单个用户,运营产品使用产品的频次很高,日活跃在100-200之间。
普通用户:除了产品本身的功能外,还会有很多行为,如:浏览、搜索、互动等。
