提高转化率,优化受众体验:基于大数据的网站流量深度分析,可从下面几点分析:
通过大数据分析,通过精准的受众画像分析,判断受众特征、行为偏好、行为偏好等。
通过对受众的行为分析,确定受众是男是女还是刚结婚不久,会搜索什么类型的关键词,从此判断受众检索关键词的目的,进而通过受众行为去优化网站。
提高网站的受众体验:由于大数据的数据特征,可以针对性的对网站中存在的问题和潜在需求进行优化。
3、查看流量来源
根据大数据分析结果,可结合自身行业特性和公司实力,来对目标群体群众进行分类,从此进行针对性的营销。
比方:受众在搜索电商商品时,必然会被推广信息占据,通过大数据的分析,可了解受众的搜索习性、网站结构、页面阅读体验、外链质量等情况,然后进行针对性的营销。
4、掌握受众阅读路径
受众阅读路径是分析受众需求的重要依据,通过大数据的分析,可了解受众阅读网页的时间,从此对网页内容进行调整。
比方:受众登录淘宝后,除了阅读网页外,还会再阅读淘宝下订单,所以,根据这些信息,可以判断受众的阅读路径是不是符合受众阅读路径,根据这些数据,进行针对性的营销。
5、网页结构优化
正常来说,受众从搜索进入我们网站后,会通过网站结构进行一个复杂的抓取,在这一旅程中,对网页内容的排版、优化是十分重要的,比方:
页面布局合理,内容突出
网页字体颜色尽可能和网站颜色相协调
使用适合的字体颜色
页面内容要图片和文字结合
按照受众的阅读习惯和阅读路径,进行一些页面优化,使受众更方便迅捷的进行阅读。
在文章优化上,不要在同一个页面放很多的内容,那样会分散网页的主题。内容越多,网站权重就越分散,也就无法提高受众的阅读兴趣。
6、内容更新频率
针对网站结构的调整,需要掌握好规律,不要操之过急。而是要定时定量的更新内容,这样才会被搜索引擎所喜欢,从此更快的抓取到网站的内容。
7、H标签
对于H标签的使用,主要是针对图片、视频的优化。它可以方便的告诉搜索引擎,这张图片是关于什么的,从此加快搜索引擎对图片的抓取,提高页面的打开速度。
8、减少垃圾代码
垃圾代码指的是一些对受众没用的代码,比方:标签、注释、视频的广告等等。如果你的网站常常出现这些代码,需要及时处理,防止给受众的网站造成不良影响。
9、ALT标签
ALT标签是一个图像的替代文字,但是是告诉搜索引擎这是什么图片。
