数据分析工作执行时,需要对数据指标做出有吸引力的分析,这样就可以通过分析和理解的数据指标有助于优化工作的制定。公司以往做了多少预算,有多少目标群体,并且清楚了这些受众的行为与需求,然后在制定预算时,就可以很好的衡量出你的目标群体的数量,或许说知道你的商品所处的阶段,看到不一样阶段的受众喜欢在什么渠道,以及在平台上做了什么样的活动。
比方说,如果有一个受众是在这一个时间段访问过,他所做的任何事情,都不会太影响这一个时间段。所以这一个时刻你的数据分析工作,就可有效提高这一阶段受众数量,获取受众的信息。
不论是商品还是运营,数据分析都是为了提高工作效率,降低工作成本,同时也能提高受众质量。但是,要知道,数据不仅仅可用来分析,也可用来优化,或许说挖掘受众的需求,我们不能仅仅停留在分析上,有些数据其实可提高效率,为我们后续的工作提供有力保障。
然而,在很大的程度上,数据分析还可帮到我们制定更加全面的数据分析方案,具体可从以下这几个方面:
首先,数据分析可以让我们对于受众的所有行为都有一个明确的目标。如果一个受众是要获取某些行业商品的资讯,那么他一定会去下载某个应用。那么如果是某个商品受众体验不错,很快又会使用了商品,那么在这时候就可借助数据统计来制定相应的优化策略。
其次,数据分析是为了提高效率的。当受众注册了一个平台,那么就应该利用该平台的数据对该平台的受众数进行分类,并按照受众注册时使用的进行分类。
再次,数据分析是为了对于搜索引擎来说,它能提高受众的点击率。正常来说,一个平台的受众群体分为几个层次,而对我们这样的公司而言,肯定是首先需要对他们根据数据进行分析,然后才算是通过对平台进行优化,从此提高受众的点击率。
根据这一个思路,可以发现,即使是以某一个受众为数据对象,我们也应该去做受众分析,而不要一味的只盯着某一个受众群体,要学会通过受众群体来提高自己的工作效率,这一个在做SEO的过程中,还有很多细节方面的工作可以去学习。
2、网站数据分析
做好数据分析的第一个要素,就是对数据指标的理解。通过对该数据指标的分析,我们可以大致知道什么样的文章或页面更受受众青睐。这样,我们就可开始研究受众,发现哪些文章或页面更受欢迎,从此可提高内容创作的效率。
那么,什么是受众分析呢?就要涉及到数据指标的分析,通过对受众的阅读行为数据,我们可了解受众为何要停留在网站上,以及我们是通过什么关键词来到达我们网站的。
