从我个人的角度,我以为主要分为四个方面:
一、数据驱动增长
数据驱动增长,主要包含两部分:
1.基于数据的评估和统计
通过统计数据分析,可快速得出某一种结论,并找出运营中存在的问题。而通过统计数据的分析和统计,则可以发现各种问题,并及时纠正。
2.按照对受众和需求的理解,进行策略的调整
在业务规划的早期阶段,我们就要根据商品的当前阶段,建立商品的核心功能模块,进行商品运营。
在商品发展到一定阶段,商品的核心功能是基于受众需求的规划。这里的受众需求指的是受众的特征、需求、决策和个性化需求等。
通过分析受众的属性、需求和决策,进一步根据数据判断受众的整体特征、使用情况和对业务的贡献。
在运营过程中,我们也需要特别关注数据的处理和调整,毕竟只有数据才可以告诉我们受众当前的状态。
二、制定运营目标
1.确定运营目标
制定运营目标,首先需要确定运营目标,通过统计数据分析,可确定商品的当前目标,并明确我们的运营目的。
例如,如果商品如今处于高速增长期,将采取内容运营的方式。通过对数据的分析,我们可了解受众对某一主题的关注程度,并对此调整优化运营策略。
通过对已有受众的调研,确定目标,以提高活跃度。
例如,在运营的早期阶段,我们需要选择运营策略。我们需要根据受众的活跃度和个人属性来制定运营策略。
然后,根据数据,我们需要选择具体的路径。主要是根据上述过程,在早期阶段,只要你的目标是完成,就可以继续开展运营。
2.明确运营目标
当我们确定了运营目标后,就可围绕这一个目标,去分解目标。然后我们需要明确运营策略,通过统计数据分析,明确运营目标,以方便制定运营策略。
以App为例。首先,我们可以通过各个渠道收集受众的活跃。我们需要根据受众活跃度、个人属性、渠道的数量等进行细分。
通过对受众活跃度、个人属性和渠道的数量进行细分,然后根据各个渠道的属性,去分析我们的受众在各个渠道的分布情况,确定我们的目标。
3.确定运营策略
在明确了运营策略之后,我们需要确定运营策略的制定。这里还有三个关键因素。
一是受众的活跃度。受众的活跃度体现了受众对商品的活跃程度。
二是个人属性。我们的商品是干什么的?为什么会有人关注?
三是渠道的数量。如果渠道多,我们需要选择一个优质的渠道来铺设受众。
4.商品策略
运营策略需要根据运营目的,制定。
在目标制定后,我们可将其划分为几个部分,让团队成员根据我亲身体会和商品的目标来制定。
