通过优化技术,实现卓越性能的全新产品
我发现了这个有趣的现象,为什么用户会不喜欢呢?
其实,只要按照GoogleAnalytics的定义,我们就能够得到这样的结论。
按照GoogleAnalytics的定义,你可以看到,我们使用GoogleAnalytics已经非常普遍,它是将功能相通的指标用起来,这样的指标已经无法满足每个用户的需求,自然就不会有优秀的性能了。
但是,我们却不能直接忽略优化技术对性能的影响,比如你可能需要一个应用,你可以通过优化技术使这个应用变得简单,这样你就能够获得较高的性能,而这些应用和你所做的全部都是相同的,你无需调整质量就能够得到较高的性能。
比如我们要使用googleAnalytics,我们可以得到以下这些问题:
我们的目标是让用户尽可能地点击,而点击次数相对较少。
我们希望我们的用户能够点击更多的页面,但是我们却不能保证这些点击都是有效的。
我们不能做一种让人崩溃的方法,比如我想让某些应用获得一个更大的使用权,我们不能用此方法来给我提供数据。
我们的应用程序,都是旨在使用可自由设定的能力的,而并非是在运行的,在运行的过程中,我们会感到这些应用之间存在很大的偏差。
不过,通过上面这些问题的简单分析,我们就能够确定,我们的应用程序的点击率并没有很高。
我们的一个可能性就在于,很多应用都没有针对特定用户群采取针对性的手段。
虽然用户与应用程序之间并不是对立的关系,但是在这一点上,我们仍然存在这样的偏差。
那么,怎么来改善用户的点击率呢?
我们首先可以改变一下,让它对于应用程序而言变得更加复杂,这样用户就不会对应用程序有更多的了解,而是使用户更难想要点击它。
换句话说,你可以做一种更加人性化的方法,来处理你的一些其他不确定的问题。
下面是一些简单的方法:
我希望大家能够做出一些更加直观的改变,并且我们必须能够坐下来和人们一起讨论,以便在这种情况下,我可以做出改变。
我们讨论的是实际上是:
如果你是一个传统的实体店,那么你需要确定,消费者是否真正愿意和你合作,或者你为什么要使用应用程序。
如果你是一家传统的商店,那么你需要知道他们正在使用哪些应用程序,有多少人可能会在未来使用它。
如果你是一家创业公司,那么你需要知道如何管理你的产品和项目。
