通过用户增长率计算公式预测用户数量的变化
计算公式如下:
0:4G;
8:373;
12:2;
244:3690;
平均人数
简单说明:
通过用户增长率计算公式,用户增长率(60%)可以粗略定义以下指标:
GMV=用户数量/用户总数
CAC=用户总用户量/用户数量
当计算公式如此综合计算得出的时候,一定要结合整体指标和周期性指标,分析各个因子在各个周期内的变化,看差异在哪里,进而进一步得出结论。
我们知道,每一个产品都需要不断的注入用户,而这一过程要耗费的资源是有限的,但是这又是一个不断成长的过程。
对于新用户来说,首先要拉来用户,这是注册过程中最为关键的一步。
用户注册,代表着新用户在注册过程中的首次触达,注册完成后的第一步就是获取用户。
那么,为什么要这么做呢?
这是因为,注册过程中,用户是通过入口来到产品的,这也是用户增长的关键,所以,通常会设计好首单、活动、广告位等整个体系。
对于流失用户来说,这些环节的流失都是个重要的流失,所以,要做好首单、活动、广告位等整个体系的铺设,避免流失。
通过大量的数据对比,我们能知道什么情况下,用户是不会再次来访的,或者这些用户的首单、活动等的首单成交转化率太低,也可以推断出什么原因导致用户首次来访的用户流失,然后通过不断的用户访谈发现用户的流失原因,并加以总结,有针对性的改进,这样才能确保用户再次来访。
通过数据分析和对比,我们能发现哪些用户是流失的,为什么用户不回来,流失的原因在哪里,通过这些数据分析,我们才能进一步对用户流失原因进行处理,提高用户的转化率。
二、数据分析和对比
那在做数据分析的过程中,我们应该如何做数据对比呢?
首先,我们通过数据分析,可以知道在什么情况下会因为产品或者产品需要分析流失用户,进行什么分析,为什么会因为产品原因流失用户,流失用户召回的方式和策略。
比如:
1. 对比产品和用户对流失的感知,首先要对自身和对手有一个非常清晰的了解,包括对流失用户的流失原因是什么,又是通过什么样的分析方法可以快速定位。
2. 需要有目的地,有目的地观察数据,找到用户流失的主要原因,并加以分析,找出造成用户流失的原因,并通过分析,优化改进。
