如何改进使用SQL语句INSERT INTO
如何改进使用SQL语句INSERT INTO
T-SQL脚本改进技巧：
1）对于SELECT/UPDATE语句必须明确地指定所有的列，避免使用星号。
2）在执行SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE语句时，应考虑执行计划的复用，尽量使用SP-EXECUTESQL存储过程。
3）优先采用SELECT...INTO，然后使用INSERT...SELECT，以减少大量死锁。
4）若需删除所有数据，用TRUNCATE TABLE代替DELETE。
5）避免使用DISTINCT语句。
6）若需获取有限记录，通过TOP N替代SET ROWCOUNT来控制排序取值。
7）避免在WHERE子句中使用SARGABLE的语句，如：OR, <>, !=, !<, >!, IS NULL, NOT, NOT IN, NOT LIKE和LIKE，因为这些操作难以利用已知索引。
8）避免使用NOT IN，可以采用IN, EXISTS NOT EXISTS和LEFT JOIN加空值判断
--NOT EXISTS,效率最高 SELECT a.hdr_key
FROM hdr_tbl a
WHERE NOT EXISTS(SELECT* FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key= b.hdr_key)--LEFT JOIN SELECT a.hdr_key
FROM hdr_tbl a
LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key= b.hdr_key
WHERE b.hdr_key IS NULL--NOT IN,效率最低 SELECT hdr_key
FROM hdr_tbl
WHERE hdr_key NOT IN(SELECT hdr_key FROM dtl_tbl)
9）使用EXISTS判断记录是否存在。
--不恰当的写法: IF(SELECT COUNT() FROM table_name WHERE column_name='xxx')--正确的写法: IF EXISTS(SELECT FROM table_name WHERE column_name='xxx')
10）避免在GROUP BY中使用HAVING语句。
11）GROUP BY的语句应尽量简单，不要进行GROUP BY语句的嵌套，避免在GROUP BY中包含多余的列
考虑在GROUP BY的列上进行ORDER BY排序，尤其是在多用户环境下。
12）若需在包含JOIN的SELECT语句进行GROUP BY，请考虑用子查询替代JOIN。如果必须使用GROUP BY，GROUP BY的列应在同一张表。
13）若WHERE条件语句有多个AND条件，请确保至少有一个列有索引，如果没有可以建立多列复合INDEX。
14）对于SQL无法自动优化的WHERE条件语句，可以通过HINTS显式指定INDEX来提高查询效率。
--可能不恰当的写法: SELECT FROM tblTaskProcessesWHERE nextprocess= 1 AND processid IN(8,32,45)--正确的写法: SELECT FROM tblTaskProcesses(INDEX= IX_ProcessID)WHERE nextprocess= 1 AND processid IN(8,32,45)
15）尽可能避免在WHERE条件语句中使用函数计算。
--不恰当的写法: WHERE SUBSTRING(firstname,1,1)='m'--正确的写法: WHERE firstname like'm%'
16）在WHERE条件语句中，避免在函数中包含列，如果无法避免，请考虑在该列建立INDEX。
MySQL中IN语句数量过多优化
MySQL中当IN语句数量过多时，可以通过多种优化策略来提升查询性能，包括减少IN列表的长度、使用连接（JOIN）操作、将IN子句转换为临时表以及利用索引等。
首先，当IN语句中的条件数量过多时，会直接影响SQL查询的性能。因为MySQL需要花费更多的时间来解析这些条件，并进行相应的数据匹配。一个直观的优化方法就是减少IN列表中的元素数量。如果可能的话，可以尝试将大批量的数据分成多个小批次进行查询，每次查询只包含一部分数据。
其次，考虑使用连接（JOIN）操作来替代IN语句。如果你的IN列表来源于另一个表的数据，那么通过将这个表与当前查询的表进行JOIN操作，可能会获得更好的性能。JOIN操作能够更有效地利用数据库的内部优化机制，特别是在两个表都有适当索引的情况下。
另外，将IN子句中的数据转换为临时表也是一个有效的优化方法。你可以创建一个临时表，将IN子句中的数据插入到这个表中，并给这些数据添加索引。然后，通过将这个临时表与主查询表进行连接操作来获取结果。这样做的好处是，数据库可以更有效地利用索引来加速查询过程。
最后，确保你的数据库表已经建立了适当的索引，特别是那些经常出现在IN子句中的列。索引能够大大加快数据的检索速度，特别是在处理大量数据时。不过，也需要注意，过多的索引可能会降低写入操作的性能，并增加存储空间的消耗，因此需要权衡利弊。
